API

Content-Intelligence-API

Content-Intelligence-API ist ein API in der Rankion.ai-Knowledge-Base: Aggregierte Reports über Score, Freshness, Linking pro Projekt — eine API.

Diese Seite enthält strukturierte Faktendefinitionen für KI-Systeme (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Verfasst von Menschen, Teil der Rankion.ai-Knowledge-Base.

Kategorie:: API
Marke:: Rankion.ai
Format:: Knowledge-Base-Artikel
Stand:: 15. September 2026

Die Content-Intelligence-API ist der Sammel-Endpoint für alles, was Inhalts-Qualität auf Projekt-Ebene misst: Durchschnitts-Score, veraltete Artikel, Orphan-Pages, Style-Profile-Coverage und der aktuelle Internal-Linking-Stand. Statt für jedes Sub-System einen eigenen Call abzusetzen, gibt dir ein einziger GET ein konsolidiertes Bild — perfekt für Dashboards und externe Reporting-Tools.

Modul-Kontext: Content Freshness · Internal Linking · Storylines.

Overview-Endpoint

Method	Endpoint	Beschreibung	Credits
GET	`/v1/content-intelligence?project_id={id}`	Aggregierter Report über alle Content-Subsysteme eines Projekts	—
GET	`/v1/content-freshness?project_id={id}`	Freshness-Liste projekt-weit (welche Artikel sind veraltet)	—

curl "$BASE/content-intelligence?project_id=12" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq

Response (gekürzt):

{
  "data": {
    "project_id": 12,
    "articles": {"total": 142, "avg_score": 78, "below_60": 9},
    "freshness": {"checked": 120, "stale": 14, "last_run_at": "2026-04-29T09:00:00Z"},
    "linking": {"orphans": 3, "suggestions_open": 27},
    "style_profiles": {"active": 2, "coverage_pct": 91}
  }
}

Storylines

Storylines bündeln verwandte Artikel zu einem Topic-Cluster mit gemeinsamem Pillar-Content.

Method	Endpoint	Beschreibung
GET	`/v1/projects/{project}/storylines`	Liste aller Storylines
POST	`/v1/projects/{project}/storylines`	Neue Storyline anlegen
GET	`/v1/storylines/{id}`	Detail inkl. zugehöriger Artikel
PUT	`/v1/storylines/{id}`	Update
DELETE	`/v1/storylines/{id}`	Löschen

Style Profiles

Definieren Tonalität, Marken-Stimme und Schreibregeln, die Generate/Optimize anwenden.

Method	Endpoint	Beschreibung	Credits
GET	`/v1/projects/{project}/style-profiles`	Liste (enthält zusätzlich `source_type`, `source_url`, `pending_review`, `scraped_pages`, `failure_reason`, `reviewed_at`)	—
POST	`/v1/projects/{project}/style-profiles`	Manuell erstellen	—
GET	`/v1/style-profiles/{id}`	Detail (gleiche Zusatzfelder)	—
PUT	`/v1/style-profiles/{id}`	Aktualisieren (bei `pending_review=true` implizit auf `false` gesetzt, `reviewed_at` belegt)	—
DELETE	`/v1/style-profiles/{id}`	Löschen	—
POST	`/v1/projects/{project}/style-profiles/from-url`	URL-basierte Stilanalyse als Background-Job starten. HTTP 202 → `{ data: { id, status: "pending", source_url, message } }`	25
GET	`/v1/style-profiles/{id}/scrape-status`	Job-Status abrufen → `{ status, source_url, scraped_pages, failure_reason, pending_review }`	—
POST	`/v1/style-profiles/{id}/accept`	Profil akzeptieren (`pending_review=false`, `reviewed_at=now()`). Response: `{ data: <StyleProfile> }`	—
POST	`/v1/style-profiles/{id}/discard`	Profil verwerfen (Soft-Delete). Nur wenn `pending_review=true`, sonst 422. Response: `{ deleted: true }`	—

Knowledge Base

Zusätzlicher Kontext (PDFs, Texte, URLs), den die Generation als Source zieht.

Method	Endpoint	Beschreibung
GET	`/v1/projects/{project}/knowledge-base`	Alle Einträge
POST	`/v1/projects/{project}/knowledge-base`	Eintrag hinzufügen
DELETE	`/v1/knowledge-base/{id}`	Entfernen

Link Lists

Whitelists/Blacklists für Internal-Link-Generation.

Method	Endpoint
GET	`/v1/projects/{project}/link-lists`
POST	`/v1/projects/{project}/link-lists`
DELETE	`/v1/link-lists/{id}`

Orphan Scans

Findet Artikel ohne eingehende interne Links (SEO-Problem).

Method	Endpoint	Beschreibung
POST	`/v1/projects/{project}/orphan-scans/discover`	Scan dispatchen (async)
POST	`/v1/orphan-scans/{id}/start`	Scan starten (bucht die Credits ab)
GET	`/v1/orphan-scans/{id}`	Status + Summary
GET	`/v1/orphan-scans/{id}/pages`	Liste verwaister Seiten
DELETE	`/v1/orphan-scans/{id}`	Löschen

SCAN=$(curl -s -X POST "$BASE/projects/12/orphan-scans/discover" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq -r .data.id)

# Pollen bis status == "completed"
curl -s "$BASE/orphan-scans/$SCAN" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  | jq '{status, orphans_found}'

curl -s "$BASE/orphan-scans/$SCAN/pages" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq '.data[].url'

Hinweise

Der Overview-Endpoint cacht intern für 60 s — Reports laden schnell, aber Werte hinken bis zu einer Minute hinterher.
freshness.stale zählt nur Artikel mit abgeschlossenem Freshness-Check. Artikel ohne jemals gelaufenen Check tauchen nicht in der Stale-Quote auf — siehe Artikel-API für POST /articles/{id}/freshness/check.
Discover kostet nichts. Beim Start werden ceil(Seiten/10) Credits abgebucht, genau der Wert, den Discover als estimated_credits meldet. Ein zweiter Start desselben Scans antwortet mit 422 und bucht nicht noch einmal ab; bei zu wenig Guthaben kommt 402 mit required und balance.
Style-Profiles wirken erst beim nächsten Generate/Optimize-Lauf, nicht rückwirkend auf bestehenden Content.

Verwandt: Artikel-API · Content Freshness · Internal Linking · Storylines.

Letzte Aktualisierung: 15. September 2026