Module

Action Center

Action Center ist ein Module in der Rankion.ai-Knowledge-Base: Cross-Modul-Aufgaben (Empfehlungen aus Audit, Tracking, Optimizer) zentral abarbeiten.

Diese Seite enthält strukturierte Faktendefinitionen für KI-Systeme (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Verfasst von Menschen, Teil der Rankion.ai-Knowledge-Base.

Kategorie:: Module
Marke:: Rankion.ai
Format:: Knowledge-Base-Artikel
Stand:: 16. Oktober 2026

Das Action Center ist Rankions zentrale Inbox für Empfehlungen aus allen Modulen. Statt in jedem Tool nach Findings zu suchen — Audit hier, Optimizer dort, Tracker drüben — landen alle umsetzbaren Aufgaben in einer To-Do-Liste mit Priorität, Geschätztem Impact, Due-Date und Quellen-Link. Du arbeitest sie ab wie ein Standard-Backlog: completen, snoozen, dismissen. Die Engine dahinter ist konfigurierbar über Goal-Profiles (was zählt für dich als wichtig), Industry-Templates (Branchen-Defaults) und SEO-Detectors (welche Signale werden erkannt).

Was es kann

Cross-Modul-Aggregation — pullt Action-Items aus Content Audit, AVI-Tracking, Optimizer, Rank-Tracker, Backlinks u.a. in eine Queue.
Goal-Profile — dein Setup: was sind deine Top-Ziele (Traffic, AVI-Coverage, Sales-Lead-Quali)? Daraus folgt die Priorisierung.
Industry-Templates — vordefinierte Goal-Profile pro Branche (E-Commerce, Local Services, SaaS, Affiliate).
SEO-Detectors — Liste aller aktiven Signal-Detektoren (z. B. „Artikel ohne Title-Tag", „Keyword fällt aus Top10"). Pro Detector aktivierbar/deaktivierbar.
Path & Paths — der „aktuell empfohlene Weg" zu deinem Goal: 5–10 nächste Aktionen, sortiert nach Impact/Effort.
Recompute on Demand — manueller Re-Calc, wenn du gerade größere Änderungen gemacht hast.
Todos — die konkreten Aufgaben: list, create (manuell), complete, snooze, delete.

Wann nutzen

Du kommst morgens rein und willst wissen, was jetzt wirklich wichtig ist — ohne 10 Module zu checken.
Du arbeitest mit einem Team und willst Aufgaben zuweisen, die aus den Daten heraus generiert wurden.
Du betreibst ein Audit-Programm und willst Findings als Tickets weiterleiten, statt PDFs hin und her.
Du willst KPI-Tracking („wie viele Action-Items waren in 30 Tagen offen, wie viele wurden umgesetzt?").

Workflow

Goal-Profile setzen — POST /action-center/goal-profile mit deinen Zielen, oder ein industry-template als Startpunkt nehmen.
Detectors konfigurieren — GET /action-center/seo-detectors listet alle, einzelne ein/ausblenden.
Path generieren / abrufen — GET /action-center/path für den „nächsten Schritt"-Vorschlag oder /paths für alle Pfade.
Recompute — nach größeren Änderungen oder neuen Daten: POST /action-center/path/recompute.
Todos abarbeiten — GET /action-center/todos, dann pro Todo complete, snooze, oder DELETE.
Eigene Tasks — POST /action-center/todos für manuelle, nicht-detector-gesourcete Aufgaben.

Kanban-Board

Über den Liste | Board-Umschalter (oben rechts) wechselst du in eine Kanban-Ansicht mit vier Spalten: Vorschlag (KI) · In Arbeit · Review · Fertig. Karten ziehst du per Drag&Drop zwischen den Spalten; ein Klick öffnet den Card-Drawer mit Team-Funktionen.

Zwei getrennte Status-Achsen. status (open/snoozed/completed/…) bleibt die KI-Wahrheit (Detektoren steuern ihn). board_stage (backlog/in_progress/review/done) ist die Team-Wahrheit und wird nur per Drag gesetzt.
Team gewinnt, KI informiert. Sobald eine Karte erstmals aus „Vorschlag" gezogen wird, kippt team_managed=true — ab da verschiebt die KI sie nie mehr automatisch. Erkennt ein Detektor das Problem trotzdem als behoben, setzt er nur das Badge „✓ erledigt?"; das Team bestätigt per Klick oder ignoriert. Karten, die im Backlog bleiben, werden weiterhin normal auto-resolved.
Pro Karte: Team-Notizen (threaded), Zuweisung an ein Teammitglied, abhakbare Schritte (aus den KI-how_steps), Fälligkeitsdatum + eigene Labels.
Drag→Fertig schließt die Karte ab (status=completed); Zurückziehen reaktiviert sie. Filter (Modul/Dringlichkeit/Suche) wirken auf Liste und Board identisch.

API

Methode	Endpoint	Beschreibung
`GET / POST / PATCH`	`/v1/action-center/goal-profile`	Aktives Goal-Profile lesen/setzen/patchen
`GET`	`/v1/action-center/goal-templates`	Vorgefertigte Goal-Templates
`GET`	`/v1/action-center/industry-templates`	Branchen-Templates
`GET`	`/v1/action-center/seo-detectors`	Liste aller verfügbaren Detectors
`GET`	`/v1/action-center/path`	Aktueller Empfehlungs-Pfad
`GET`	`/v1/action-center/paths`	Alle Pfade
`POST`	`/v1/action-center/path/recompute`	Re-Calc der Empfehlungen
`GET / POST`	`/v1/action-center/todos`	Todos listen / manuell erstellen
`GET / DELETE`	`/v1/action-center/todos/{id}`	Detail / löschen
`POST`	`/v1/action-center/todos/{id}/complete`	Als erledigt markieren
`POST`	`/v1/action-center/todos/{id}/snooze`	Vertagen
`POST`	`/v1/action-center/todos/{id}/move`	Kanban: Karte in Spalte verschieben (`{stage: backlog\|in_progress\|review\|done}`); setzt `team_managed`, spiegelt `done`→completed
`POST`	`/v1/action-center/todos/{id}/notes`	Kanban: Team-Notiz hinzufügen (`{body}`)

Body von POST /action-center/todos:

{
  "title": "Title-Tag für Artikel #4711 schreiben",
  "priority": "high",
  "due_at": "2026-05-15T12:00:00Z",
  "source_module": "content_audit",
  "source_ref": "audit:998:finding:23"
}

Credits & Limits

Liste, Detail, Complete, Snooze, Delete: alle kostenlos.
Recompute: kostenlos, läuft async — bei großen Projekten kann der Job 10–30 s brauchen.
Detector-Runs: die einzelnen Audit-/Tracker-Runs, die Action-Items generieren, kosten ihre normalen Credits in den Quell-Modulen.
Snooze-Default: 7 Tage, override-bar pro Aufruf.