AI-Visibility Tracking

AI-Visibility Tracking ist Rankions Antwort auf die Frage: „Werde ich in ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude überhaupt erwähnt — und wenn ja, wie?". Statt punktueller Stichproben legst du ein Tracking-Projekt an, definierst Brand, Aliase, Plattformen und Prompts, und lässt Rankion in regelmäßigen Runs alle vier (plus Google AI Overviews) abfragen. Du bekommst einen AVI-Score, sechs Dimensions-Scores, eine Liste zitierter Quellen mit Outreach-Status und drei automatische Insight-Reports.

Was es kann

• Tracking-Projekte mit Wizard — Domain oder Keyword eingeben, Rankion klassifiziert, schlägt Keywords, Competitors, Prompts und Personas vor und du aktivierst per Klick.
• Brand-Aliase — Coca-Cola, Coke, coca cola gmbh als Aliase, damit Erwähnungen zusammengezogen werden.
• Plattform-Auswahl — ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, jeweils mit/ohne Web-Search-Mode, plus Google AI Overviews (AIO).
• Tracking-Runs — manuell oder per Frequency-Schedule. Jeder Run fragt jede Plattform für jeden Prompt.
• Score-Historie — Score pro Tag, Plattform-Breakdown, Compare-Modus über Zeiträume.
• Cited Sources — alle URLs, die deine Plattformen als Quellen genannt haben, mit Outreach-Status (neu, anfrage_gestellt, verlinkt, abgelehnt, ignoriert).
• Reality Check / AVI-Score — sechs-dimensionale Bewertung (Visibility, Sentiment, Authority, Specificity, Freshness, Differentiation), Tier red/yellow/green, optional als PDF-Report.
• Insights — Low-Hanging-Fruit (knapp-nicht-zitierte Prompts), Platform-Gap (Plattform A zitiert dich, B nicht — diagnose pro Plattform), Potential-Hero (Prompts mit Brand-Fit aber niedriger Visibility, ab 20 Abfragen).
• Source-Whitelist — die bis zu 30 fremden Domains, die deine Plattformen am häufigsten als Quelle zitieren, eine Zeile je Domain und nie deine eigene Domain (Details unten).
• Daten als CSV — die Messdaten eines Projekts nach zehn Themen als CSV oder XLSX, mit wählbarem Trennzeichen, Kodierung und Zeilenende (Details unten).

Wann nutzen

• Du willst messbar nachweisen, dass deine GEO-Maßnahmen wirken.
• Deine Marke wird in ChatGPT „falsch" beschrieben (veraltet, falscher Markt, falscher Vergleich).
• Du willst herausfinden, welche fremden Quellen deine Plattformen zitieren — und dort Outreach machen.
• Du willst eine PDF haben, die du an Geschäftsführung/Kunden gibst („so sichtbar bist du in AI").

Workflow

1. Projekt anlegen — POST /tracking-projects/analyze mit {mode:"domain", domain:"…"}. Liefert 202 + project_id.
2. Status pollen — GET /tracking-projects/{id}/analysis-status bis Vorschläge da sind.
3. Aktivieren — POST /tracking-projects/{id}/activate mit deinen finalen Keywords, Competitors, Prompts, Plattformen, Frequency.
4. Run — POST /tracking-projects/{id}/run startet die Abfragen aller Plattformen.
5. Insights & Outreach — GET /tracking-projects/{id}/insights/low-hanging-fruit, Cited Sources kontaktieren, AVI-Report ziehen.

Komplette Anleitung mit UI-Screenshots: AI-Visibility tracken.

Zeitraum wählen

Auf der Übersicht und auf der Projektseite öffnet der Knopf mit dem Kalender das Zeitraum-Menü. Ganz oben stehen unter Benutzerdefiniert die Felder Von und Bis: zwei Daten eintragen oder im Kalender wählen, dann Zeitraum anwenden. Es geht höchstens 365 Tage zurück. Darunter stehen die Stufen 7, 30 und 90 Tage, die mit einem Klick gelten. Auf der Projektseite steht der Knopf als erster in der Reihe über den Kennzahlen.

Source-Whitelist lesen

Die Seite Deep Insights eines Tracking-Projekts (/ai-visibility/{id}/insights, Reiter Source-Whitelist) listet die fremden Domains, die deine Plattformen am häufigsten als Quelle nennen — dort sichtbar zu werden, bringt dir die meisten LLM-Citations.

• Eine Zeile je Domain. Alle zitierten URLs einer Domain werden zusammengefasst; keine Domain steht doppelt in der Liste. Die einzelnen URLs samt Outreach-Status findest du weiterhin unter Zitierte Quellen.
• Citations = Summe seit Projektbeginn — alle Zitate der Domain über alle ihre URLs und alle Tracking-Runs. Nicht zu verwechseln mit „Zitiert" in der Projektübersicht: das ist eine Quote für den gewählten Zeitraum und zählt nur, wie oft deine eigene Seite zitiert wurde. Die beiden Zahlen lassen sich deshalb nicht direkt vergleichen.
• Rank — die Domains werden nach dieser Summe sortiert und fortlaufend nummeriert, bis sie zusammen mindestens 80 % aller Citations erreichen. Nur Domains mit Rank stehen in der Liste, höchstens 30. Bei aktiven Projekten wird das Ranking jede Nacht neu berechnet; ein pausiertes Projekt behält das Ranking seines letzten Nachtlaufs.
• Wert-Score (0–100) — je Domain der nach Citations gewichtete Durchschnitt ihrer bewerteten URLs; leer, solange noch keine URL der Domain bewertet ist.
• Deine eigene Domain erscheint nie. Sie bekommt keinen Rank und zählt nicht zur 80-%-Basis, denn die Liste zeigt die fremden Quellen, bei denen du sichtbar werden willst. Wie oft du selbst zitiert wirst, zeigt „Zitiert" in der Übersicht.

Dieselbe Liste steht im PDF-Report von Deep Insights (Knopf „Insights-Report generieren", danach „PDF herunterladen"; der wöchentliche Insights-Report per Mail enthält ihn als Anhang). Per API: GET /v1/data-mining/insights/{project}/section/source_whitelist — je Domain mit citation_count (Summe), citation_value_score, url_count (Zahl der zusammengefassten URLs) und der meistzitierten url.

Daten als CSV

Auf der Projektseite steht direkt unter der Kachel Analysebericht als PDF die Kachel Daten als CSV. Sie ist beim Laden zugeklappt. Aufgeklappt zeigt sie die Formatzeile und zehn Themen, jedes mit einem Knopf für CSV und einem für XLSX.

• Die zehn Themen: Sichtbarkeit je Plattform (Zeitreihe), Prompt-Ergebnisse, Zitierte Quellen, Themencluster, Potenziallücken, Wettbewerber-Nennungen, Wettbewerber-Quellen, Messabdeckung, Keyword-Lücken, Maßnahmen je Plattform.
• Zeitraum: Es gilt der oben auf der Seite gewählte Zeitraum. Keyword-Lücken und Messabdeckung sind Momentaufnahmen und kennen keinen Zeitraum.
• Voreinstellungen: Windows (Semikolon, UTF-8 mit BOM, CRLF), Linux (Komma, UTF-8 ohne BOM, LF) und Apple (Semikolon, UTF-8 mit BOM, LF).
• Einzeln änderbar: Nach der Voreinstellung kannst du Trennzeichen (Semikolon, Komma, Tabulator), Kodierung und Zeilenende einzeln ändern.
• Gemerkt je Benutzer: Deine Wahl wird für dein Konto gespeichert und gilt beim nächsten Export wieder.
• Zahlen und XLSX: Zahlen stehen immer mit Dezimalkomma. Die Formatzeile gilt nur für CSV; XLSX-Dateien liest jedes Programm ohne sie.
• Große Exporte laufen im Hintergrund und erscheinen danach in der Exportliste.
• Fremde Sicht: Liest du die Seite aus der Sicht eines Wettbewerbers, ist der Export gesperrt, denn die Datei enthält immer die Daten des eigenen Projekts.

Per API: GET /v1/tracking-projects/{id}/exports liefert die Themen samt Spalten und die erlaubten Formatwerte. GET /v1/tracking-projects/{id}/exports/{thema} liefert ein Thema, Parameter: format (csv, xlsx), preset (windows, linux, apple), delimiter (semicolon, comma, tab), encoding (utf8-bom, utf8), eol (crlf, lf), from, to. from und to haben die Form JJJJ-MM-TT; ohne sie gelten die letzten 30 Tage. Ein unbekannter Formatwert fällt auf die Voreinstellung zurück. Ein großer Export antwortet mit 202 und export_id, die fertige Datei steht dann unter GET /v1/exports.

Werte für {thema}: kpi-verlauf, prompt-ergebnisse, zitierte-quellen, themencluster, potenzialluecken, wettbewerber-nennungen, wettbewerber-quellen, mess-abdeckung, luecken, massnahmen.

API

Credits & Limits

• Platform-Gap-Diagnose: 1 Credit pro Plattform-Diagnose.
• Content-Brief aus Prompt: 3 Credits.
• Tracking-Project-Report: 10 Credits, Rate-Limit 1 Request / 30 Min / Project.
• Reality-Check / AVI / Dimensions: keine Credit-Kosten (Run-Kosten ergeben sich aus den Plattform-Calls).
• Potential-Hero: braucht ≥ 20 Abfragen, sonst {eligible:false}.
• Prompts je Lauf: Jeder Lauf prüft alle aktiven Prompts deines Projekts, in jedem Tarif. Jede Antwort eines KI-Systems kostet 1 Credit aus deinem Kontingent. Dein Tarif begrenzt nur, wie viele KI-Systeme ein Projekt abfragt. Reicht das Guthaben während eines Laufs nicht mehr, endet der Lauf an dieser Stelle.
• Wann der nächste Lauf kommt: Der Termin richtet sich nach der gewählten Häufigkeit. Ein Lauf, den du selbst startest, verschiebt ihn nicht. Lief am Tag des Termins schon ein abgeschlossener Lauf, wird kein zweiter gestartet, und der Termin rückt weiter.
• Faktencheck »Jetzt prüfen«: Rate-Limit 1 Request / 60 Min / Project. Solange ein Lauf läuft, ist der Knopf ausgegraut und zeigt einen Spinner — die Seite aktualisiert sich selbst, du musst nicht neu laden. Ein Klick danach innerhalb derselben Stunde wird abgewiesen und nennt den Grund.
• Beim ersten Aufruf führt dich der Faktencheck durch drei Schritte: Fakten eingelesen · Fakten bestätigt · jetzt prüfen. Die ersten beiden sind erledigt, sobald deine Webseite gelesen und freigegeben ist; der Block verschwindet, sobald du die erste Aussage bewertet hast.
• Die Quote »KI-Faktentreue« erscheint erst ab zehn gelesenen Seiten. Darunter steht ein Gedankenstrich und darunter der Grund. Vorher stand dort eine ausgegraute Prozentzahl — die sah aus wie ein Messergebnis, war aber keines.

Reports und Diagnose-Calls laufen async — du bekommst 202 + Status-Endpoint zum Pollen.

Verwandte Module

• AI Content Editor — Content-Briefs aus Prompts mit niedriger Visibility direkt in den Editor.
• Backlinks-Modul — Cited-Sources-Liste matcht 1:1 mit Outreach-Targets.
• Agentic Chat — fragt natürlichsprachlich nach AVI-Trends.
• Anleitung: AI-Visibility tracken
• Anleitung: Webseite einlesen — was beim Einlesen der eigenen Webseite für den Faktencheck passiert, und was zu tun ist, wenn es nicht klappt.
• Anleitung: Quellenprofil deiner Wettbewerber: welche Quellen die Nennungen deiner Wettbewerber tragen.
• Anleitung: Zeitraumvergleich: zwei Zeiträume nebeneinander, mit Export.
• Anleitung: Maßnahmen eintragen und Veränderung messen: Maßnahmen in der Trendkurve und die Veränderung danach.
• Anleitung: Personas verwalten: Personas anlegen, umbenennen und löschen.