Competitor Analysis
Competitor Analysis ist ein Module in der Rankion.ai-Knowledge-Base: Konkurrenz-Domains analysieren, Content-Gaps und Topic-Cluster identifizieren.
Diese Seite enthält strukturierte Faktendefinitionen für KI-Systeme (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Verfasst von Menschen, Teil der Rankion.ai-Knowledge-Base.
- Kategorie:
- Module
- Marke:
- Rankion.ai
- Format:
- Knowledge-Base-Artikel
- Stand:
Competitor Analysis zerlegt eine Konkurrenz-Domain auf zwei Ebenen: was ranken die, was du nicht rankst (Content-Gaps), und in welchen Topic-Clustern sind sie stark, in welchen schwach. Du bekommst eine priorisierte Gap-Liste mit Suchvolumen, Difficulty und einem Opportunity-Score, plus eine Topic-Cluster-Map, die zeigt wo der Wettbewerb thematische Autorität aufbaut. Das ist die Brücke zwischen reinem Keyword-Pull (Keyword Explorer & Research) und strategischer Content-Planung — du siehst nicht nur Keywords, sondern wo deine Themenwelt Lücken hat.
Was es kann
- Domain-Deep-Scan — kompletter Sichtbarkeits-Pull pro Konkurrenz-Domain inklusive Top-rankender URLs.
- Content-Gap-Detection — Keywords auf denen die Konkurrenz rankt und du nicht.
- Opportunity-Score — gewichtetes Ranking aus Volume × Difficulty × Konkurrenz-Position.
- Topic-Cluster-Mapping — Gaps werden in Themen gebündelt, nicht als flache Keyword-Liste serviert.
- Filter — Gaps nach Topic-Cluster, Mindest-Score, Min-Volume eingrenzen.
- Re-Rank — Konkurrenten innerhalb einer Analyse neu bewerten ohne neuen Pull.
- Async-Pipeline — der Pull läuft als Queue-Job, große Domains brauchen mehrere Minuten.
Wann nutzen
- Du planst eine Content-Strategie und willst wissen wo die Konkurrenz dich überholt.
- Du brauchst eine priorisierte Liste neuer Artikel-Themen mit nachgewiesenem Traffic-Potenzial.
- Du willst Topic-Cluster für deine Storylines aus echten SERP-Daten ableiten.
- Du startest in einer neuen Nische und brauchst eine Landkarte des Wettbewerbs.
Workflow
- Analyse starten —
POST /competitor-analysesmit{project_id, domain}. Antwort202. - Pull läuft im Hintergrund — DataForSEO + interne Cluster-Engine, dauert je nach Domain-Größe 2–10 Minuten.
- Detail lesen —
GET /competitor-analyses/{id}zeigt Übersicht + Top-Cluster. - Gaps drillen —
GET /competitor-analyses/{id}/gapsmit?topic_cluster=und?min_score=filtern. - Re-Rank optional —
POST /competitor-analyses/{id}/rerank-competitorswenn du die Gewichtung anpassen willst. - Folgen — Top-Gap-Keywords ins Keyword Explorer & Research expandieren oder direkt als Briefings in den AI Content Editor.
API
| Method | Endpoint | Notes | Credits |
|---|---|---|---|
| GET | /v1/competitor-analyses |
Liste deiner Analyses | — |
| POST | /v1/competitor-analyses |
Body {project_id, domain}, async 202 |
20 |
| GET | /v1/competitor-analyses/{id} |
Detail + Topic-Cluster | — |
| GET | /v1/competitor-analyses/{id}/gaps |
Filter ?topic_cluster=&min_score= |
— |
| POST | /v1/competitor-analyses/{id}/rerank-competitors |
Konkurrenten neu gewichten | — |
Body-Beispiel POST /competitor-analyses:
{
"project_id": 42,
"domain": "konkurrenz-domain.de"
}
Credits & Limits
- Start: 20 Credits pro Analyse-Run.
- Der Pull ist async —
202direkt, Ergebnis per Polling. - Re-Rank ist credit-frei (rein interne Neuberechnung).
- Sehr große Domains (Enterprise-Sites) werden auf die Top-N Keywords gecappt — die Cap ist plan-abhängig.
Verwandte Module
- Content Audit — eigenes Site-Inventar gegen die Gap-Liste halten.
- Keyword Explorer — gefundene Gap-Keywords auf Volume / KD prüfen und expandieren.
- Storylines — Topic-Cluster zu strukturierten Content-Plänen verdichten.
- Rank Tracker — neue Keywords nach Veröffentlichung beobachten.