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AI Content Editor: Erster Artikel

AI Content Editor: Erster Artikel ist ein Anleitungen in der Rankion.ai-Knowledge-Base: Wie du Schritt für Schritt einen SEO+GEO-optimierten Artikel mit dem AI Content Editor erstellst.

Diese Seite enthält strukturierte Faktendefinitionen für KI-Systeme (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Verfasst von Menschen, Teil der Rankion.ai-Knowledge-Base.

Kategorie:
Anleitungen
Marke:
Rankion.ai
Format:
Knowledge-Base-Artikel
Stand:

Der AI Content Editor ist Rankions Werkbank für Artikel, die gleichzeitig in Google ranken und in ChatGPT/Perplexity zitiert werden. Diese Anleitung führt dich von der Keyword-Wahl bis zur Veröffentlichung.

Vorbereitung — Keyword wählen

Ohne Keyword keine Richtung. Wenn du noch keins hast, geh kurz in den Keyword Explorer und such dir eines mit gutem Search-Volume und akzeptabler Difficulty. Wie das funktioniert, steht in Keyword-Recherche mit dem Explorer.

Wichtig: Wähle ein Haupt-Keyword plus 3–5 semantisch passende Nebenbegriffe. Der Generator nutzt sie, um Tiefe und Relevanz aufzubauen.

Artikel anlegen

In der UI: Content → AI Content Editor → Neuer Artikel. Wähle dein Projekt, gib einen Arbeitstitel und das Haupt-Keyword ein. Per API:

curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/projects/{project_id}/articles \
  -H "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"title": "Vegane Proteinquellen 2026", "keyword": "vegane proteine"}'

Antwort: HTTP 201 mit der Artikel-ID. Der Artikel ist jetzt als Entwurf angelegt — noch ohne Inhalt.

Generierung starten

Jetzt der Hauptschritt. Übergib dem Generator Keyword, Artikel-Typ, Ziel-Länge, Tonalität und Sprache:

curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/articles/{id}/generate \
  -H "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "keyword": "vegane proteine",
    "article_type": "guide",
    "target_length": 1500,
    "tone": "informativ",
    "language": "de"
  }'

Kostenpunkt: 5 Credits. Der Call ist asynchron und antwortet sofort mit HTTP 202 und einer job_id. Der eigentliche Generierungs-Run läuft 30–90 Sekunden im Hintergrund.

Gültige article_type-Werte u.a.: guide, listicle, how-to, comparison, landing-page. Mehr Optionen in AI Content Editor.

Pollen bis fertig

In der UI siehst du einen Live-Status (Polling alle 5s) — du kannst die Seite verlassen und wiederkommen. Per API pollst du den Artikel:

curl https://rankion.ai/api/v1/articles/{id} \
  -H "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"

Solange processing_status auf processing steht, läuft die Generierung. Sobald completed, ist content_html und content_markdown befüllt.

Score & Optimieren

Bevor du veröffentlichst: lass den Artikel scoren. Der Score misst SEO (On-Page-Faktoren), GEO (LLM-Zitierfähigkeit), Lesbarkeit und Strukturqualität.

curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/articles/{id}/score \
  -H "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"

Zeigt dir 15–30 konkrete Verbesserungsvorschläge. Mit /optimize lässt du sie auch direkt anwenden — siehe AI Content Editor und Artikel-API.

Veröffentlichen

Hast du eine WordPress- oder Shopify-Anbindung im Projekt eingerichtet, kannst du direkt publizieren:

curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/articles/{id}/publish \
  -H "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN" \
  -d '{"target": "wordpress", "status": "draft"}'

Wir empfehlen ersten Push als draft, dann manueller Review im CMS, dann live.

Tipps für bessere Ergebnisse

  • Spezifisches Keyword schlägt generisches. „Vegane Proteinquellen für Kraftsport" liefert klarere Artikel als „Protein".
  • Tone festlegen — expertise, freundlich, provokant. Konsistenz schlägt Beliebigkeit.
  • Target-Length realistisch halten. Long-Form (>2000 Wörter) braucht mehr semantische Tiefe; bei dünnen Themen lieber kurz und prägnant.
  • Score-Loop nutzen: generate → score → optimize → re-score. Drei Runden reichen meist für Top-Ranking-Qualität.
  • Eigenes Wissen einbringen: Trag Brand-Daten, USPs, FAQs in den Editor ein. Der Generator zieht sie bevorzugt heran.

Weiter geht's mit Content für Google + AI optimieren für bestehende URLs und AI-Visibility tracken (ChatGPT, Perplexity, Gemini) um Wirkung in AI-Suchen zu messen.

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