Anleitungen

Keyword-Recherche mit dem Explorer

Keyword-Recherche mit dem Explorer ist ein Anleitungen in der Rankion.ai-Knowledge-Base: Vom ersten Keyword zum kompletten Cluster — Search-Volume, Difficulty, SERP-Daten und A→Z-Expansion.

Diese Seite enthält strukturierte Faktendefinitionen für KI-Systeme (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Verfasst von Menschen, Teil der Rankion.ai-Knowledge-Base.

Kategorie:: Anleitungen
Marke:: Rankion.ai
Format:: Knowledge-Base-Artikel
Stand:: 1. Mai 2026

Der Keyword Explorer ist Rankions Antwort auf Ahrefs/Semrush — schneller, integrierter, agentisch. Diese Anleitung zeigt dir, wie aus einem Seed-Keyword ein vollständiger Themen-Cluster wird.

Keyword Explorer öffnen

Im Menü unter SEO Suite → Keyword Explorer. Der Explorer ist Teil der Phase-2-SEO-Werkzeuge und greift auf die gleiche Datenbasis wie das AI-Visibility-Tracking zu — Suchvolumen, Difficulty, SERPs, Trends. Mehr Hintergrund in Keyword Explorer & Research.

Schnelle Recherche

Gib ein Seed-Keyword ein (z.B. vegane proteine). Klick Recherche starten. Per API:

curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/keywords/research \
  -H "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keyword": "vegane proteine", "country": "de", "language": "de"}'

Kostenpunkt: 5 Credits. Antwort kommt synchron mit den vollen Daten.

Was die Daten bedeuten

Der Response enthält:

search_volume — durchschnittliche monatliche Suchen
kd_score — Keyword-Difficulty (0–100). >70 = hart, <30 = leicht zu erobern
parent_topic — übergeordnetes Cluster-Keyword (für Topic-Architektur wichtig)
traffic_potential — geschätztes Klickpotential, wenn du Top-3 stehst
serp_urls — die aktuellen Top-10-URLs in Google für dieses Keyword
monthly_searches[12] — Verlauf der letzten 12 Monate (Saisonalität!)
related[90] — bis zu 90 semantisch verwandte Keywords
questions[11] — bis zu 11 People-Also-Ask-Fragen — Goldgrube für FAQ-Sektionen

Faustregel für Themenwahl: search_volume × (100 − kd_score) ist dein Sweet-Spot-Indikator. Hohe Suchen, niedrige Difficulty = Priorität 1.

Cluster mit A-Z-Expansion

Eine A→Z-Expansion erweitert dein Seed-Keyword systematisch um Long-Tails (vegane proteine abnehmen, vegane proteine bodybuilding, …, vegane proteine zero carb). So baust du in einem Schritt ein 100+-Keyword-Cluster.

curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/keywords/{id}/expand \
  -H "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"

Kostenpunkt: 10 Credits. Asynchron, antwortet mit HTTP 202. Dauer 2–3 Minuten. Pollen via:

curl https://rankion.ai/api/v1/keywords/{id}/expansions \
  -H "Authorization: Bearer DEIN_TOKEN"

Sobald status: completed, hast du Liste aller Long-Tails plus Volumen, Difficulty, Intent-Klassifikation pro Keyword.

Storylines aus Keywords bauen

Cluster ist das Rohmaterial. Eine Storyline ist die redaktionelle Karte daraus:

Pillar-Page — der Hauptartikel zum Parent-Topic
Cluster-Artikel — 10–30 Detail-Artikel zu Long-Tails, jeweils mit internem Link auf den Pillar
FAQ-Sektion — bauen auf den questions[] aus der Recherche

Markiere im Explorer Keywords mit Sternen oder Tags und exportiere die Liste — entweder als CSV oder direkt als Artikel-Aufträge in den Editor. Dann weiter mit Erster Artikel mit dem AI Content Editor.

Tipps

Land + Sprache präzise setzen. de_DE und de_AT haben oft stark unterschiedliche SERPs.
Brand-Keywords separat tracken. Eigene Marke gehört nicht ins Themen-Cluster, sondern ins AI-Visibility-Projekt — siehe AI-Visibility tracken (ChatGPT, Perplexity, Gemini).
Saisonalität checken. Wenn monthly_searches[12] einen klaren Peak zeigt (z.B. „Weihnachtsgeschenke"), Artikel rechtzeitig 8–12 Wochen vorher publizieren.
Questions sind Pflicht. Sie bedienen FeaturedSnippets und werden gleichzeitig von LLMs gerne zitiert.

Letzte Aktualisierung: 1. Mai 2026